1. Formula Jacob Cohen (dalam Suharsimi Arikunto,
2010:179)
N = L / F^2 + u + 1
Keterangan :
N = Ukuran sampel
F^2 = Effect Size
u = Banyaknya ubahan yang terkait dalam penelitian
L = Fungsi Power dari u, diperoleh dari tabel
Contoh:
Power (p) = 0.95 dan Effect size (f^2) = 0.1
Harga L tabel dengan t.s 1% power 0.95 dan u = 5 adalah
19.76
maka dengan formula tsb diperoleh ukuran sampel
N = 19.76 / 0.1 + 5 + 1
= 203,6, dibulatkan 203
2. Banyak metode yang dapat digunakan untuk menghitung besarnya sampel, dalam artikel ini akan dibahas cara menghitung besar sampel dengan metode yang dikembangkan oleh Isaac dan Michael, dan juga dengan menggunakan Nomogram Harry King.
a. Metode yang dikembangkan oleh Isaac dan Michael adalah cara untuk menentukan jumlah sampel yang memenuhi syarat berikut: (1) diketahui jumlah populasinya; (2) pada taraf kesalahan (significance level) 1%, 5% dan 10%; dan (3) cara ini khusus digunakan untuk sampel yang berdistribusi normal, sehingga cara ini tidak dapat digunakan untuk sampel yang tidak berdistribusi normal, seperti sampel yang homogen.
Cara menggunakan metode ini sangat praktis, cukup dengan mencocokkan jumlah populasi dengan taraf kesalahan (significance level) yang d ampai 10%.
Cara penggunaannya juga praktis, misalnya populasi berjumlah 200 orang, bila tingkat kepercayaan yang dikehendaki adalah 5%, maka jumlah sampel yang diambil adalah:
n= N x(58%) x 1,195
Keterangan:
- N yaitu jumlah populasi
-Angka 58% didapat dari nomograf dengan menarik garis lurus melewati angka 200 dan taraf kesalahan 5%,
- 1,195 adalah faktor pengali dari selang kepercayaan 95%
Contoh :
n = 200 x (58%) x 1,195
= 138,62 dibulatkan 139 orang
= 203,6, dibulatkan 203
2. Banyak metode yang dapat digunakan untuk menghitung besarnya sampel, dalam artikel ini akan dibahas cara menghitung besar sampel dengan metode yang dikembangkan oleh Isaac dan Michael, dan juga dengan menggunakan Nomogram Harry King.
a. Metode yang dikembangkan oleh Isaac dan Michael adalah cara untuk menentukan jumlah sampel yang memenuhi syarat berikut: (1) diketahui jumlah populasinya; (2) pada taraf kesalahan (significance level) 1%, 5% dan 10%; dan (3) cara ini khusus digunakan untuk sampel yang berdistribusi normal, sehingga cara ini tidak dapat digunakan untuk sampel yang tidak berdistribusi normal, seperti sampel yang homogen.
Cara menggunakan metode ini sangat praktis, cukup dengan mencocokkan jumlah populasi dengan taraf kesalahan (significance level) yang d ampai 10%.
Cara penggunaannya juga praktis, misalnya populasi berjumlah 200 orang, bila tingkat kepercayaan yang dikehendaki adalah 5%, maka jumlah sampel yang diambil adalah:
n= N x(58%) x 1,195
Keterangan:
- N yaitu jumlah populasi
-Angka 58% didapat dari nomograf dengan menarik garis lurus melewati angka 200 dan taraf kesalahan 5%,
- 1,195 adalah faktor pengali dari selang kepercayaan 95%
Contoh :
n = 200 x (58%) x 1,195
= 138,62 dibulatkan 139 orang
3. Besar sampel dalam penelitian menurut Notoatmodjo, (2007) diambil
berdasarkan rumus berikut :
n =N/1 + N(d2)
Keterangan :
n : Jumlah Sampel
N : Jumlah Populasi
d : tingkat kepercayaan / ketepatan (0,05)
contoh :
contoh :
n =270/1 + 270(0.052)
=161,19
= 161 Sampel
Pengambilan sampel dilakukan secara proportional random
sampling.
Langkah-langkah yang ditempuh dalam waktu pengambilan sampel
:
a. Menentukan populasi penelitian
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh ibu-ibu dan
balitanya yang
terdaftar di posyandu Desa Natar Kecamatam Natar Kabupaten
Lampung
Selatan di wilayah kerja puskesmas Natar.
b. Dihitung jumlah ibu-ibu dari masing-masing posyandu
kemudian
ditentukan berapa besar jumlah ibu-ibu yang dianggap
mewakili
kelompoknya.
c. Mengambil dari setiap posyandu untuk menjadi perwakilan
dari setiap
posyandu tersebut. Penelitian ini membutuhkan sampel
sebanyak 161 sampel.
d. Pengampilan sampel dari tiap desa dilakukan secara
proportional simple
random sampling, dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
n i =Ni/N xn
Keterangan :
ni : Proporsi Tiap Posyandu
Ni : Jumlah Subpopulasi
N : Total Populasi
n : Besar Sampel
4. Dalam Sugiyono (2013, hlm. 138), penentuan
jumlah sampel untuk
masing-masing KKM dihitung secara proporsional dengan
menggunakan rumus :
s=n/NxS
Keterangan :
s = Jumlah sampel setiap unit secara proporsional
S = Jumlah seluruh sampel yang didapat
N = Jumlah Populasi
n = Jumlah masing-masing unit populasi
contoh:
Distribusi unit sampel penelitian
No. Kelompok Kerja Madrasah (KKM) Unit Populasi s=n/NxS Unit Sampel
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Cibadak 27 madrasah 27/97 x 30 9 madrasah
2. Jampang Kulon 16 madrasah 16/97 x 30 5 madrasah
3. Jampang tengah 30 madrasah 30/97 x 30 10 madrasah
4. Pelabuan Ratu 24 madrasah 24/97 x 30 8 madrasah
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Jumlah 97 madrasah 32 madrasah
contoh:
Distribusi unit sampel penelitian
No. Kelompok Kerja Madrasah (KKM) Unit Populasi s=n/NxS Unit Sampel
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1. Cibadak 27 madrasah 27/97 x 30 9 madrasah
2. Jampang Kulon 16 madrasah 16/97 x 30 5 madrasah
3. Jampang tengah 30 madrasah 30/97 x 30 10 madrasah
4. Pelabuan Ratu 24 madrasah 24/97 x 30 8 madrasah
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Jumlah 97 madrasah 32 madrasah
